这个学期我选修了《社会网络分析导论》,这是课程的三次实验之一
这次作业需要收集身边一百个人的社交、个性等数据,从而将他们连接在一起,组成一个社交网络
然后通过网络分析工具,分析这个社会网络的各种特性,比如中心性、聚集系数、结构洞等
总体策略
数据服务于分析目标,但我并不清楚我究竟想要知道些什么具体的指标
这里列一些我想要知道的指标,并且研究其需要的对应数据:
- 结构洞
- 社区
- K-core
但无论如何,我都要收集到节点(人)以及边(人与人之间的联系)的数据
数据收集
关于数据收集这一块,我分为两个部分:
- 自己填写
- 发布调查问卷
数据处理
首先需要对数据进行清洗:
- 删除冗余的、不标准的、错误的信息
接着将数据结构化,转为节点、边等数据:
- 数据标准化、数值化、归一化
蛮有意思的问卷(以及奇奇怪怪的问题(